Saisissez votre nombre de visiteurs mensuels et votre taux de conversion. L'outil vous indique, en termes simples, le type de tests que votre trafic peut réellement supporter.
Il n'existe pas de chiffre magique unique, car le trafic nécessaire dépend de deux facteurs : votre taux de conversion et l'ampleur de la hausse que vous souhaitez détecter. Les faibles taux de conversion comme les petites hausses font grimper rapidement le besoin. Avec un taux de conversion de 2 %, détecter une hausse relative de 20 % avec un niveau de confiance de 95 % et une puissance de 80 % demande environ 21 000 visiteurs par variante. Avec un taux de conversion de 10 %, le même test en demande environ 3 800.
C'est pourquoi cet outil vous demande vos chiffres au lieu d'annoncer un seuil. Il convertit votre trafic mensuel en visiteurs par variante sur des périodes de 2 à 8 semaines, puis inverse la formule standard de taille d'échantillon pour trouver la plus petite hausse que chaque période peut détecter de façon fiable. Le verdict repose sur la période de 4 semaines, le juste milieu dans lequel la plupart des équipes testent. Pour connaître les règles empiriques par tranche de trafic, consultez le trafic mensuel nécessaire pour commencer les tests A/B.
Oui. Un test de 4 semaines peut détecter une hausse de 20 % ou moins. Cela couvre les résultats que produisent réellement la plupart des bonnes variantes : les tests A/B classiques fonctionnent donc pour vous, qu'il s'agisse de modifications de texte, de mise en page, de présentation des prix ou du reste.
Oui, mais uniquement pour des changements audacieux. Un test de 4 semaines ne peut détecter que des hausses comprises entre 20 % et 50 %. Des hausses de cette ampleur existent, mais elles ne viennent presque que de grands changements : une autre offre, une page restructurée, un nouvel angle de titre. Testez-les. Un test sur la couleur d'un bouton, avec ce niveau de trafic, c'est un pile ou face qui n'en finit jamais.
Pas encore. Même des périodes de test généreuses ne peuvent détecter que des hausses supérieures à 50 %, ce que les variantes réelles produisent rarement. Les tests de significativité classiques renverront le plus souvent « non significatif », quelle que soit la qualité de vos idées. La solution honnête est de travailler autrement jusqu'à ce que votre trafic augmente ; voir ci-dessous.
Testez des changements plus audacieux. Le trafic nécessaire diminue avec le carré de la taille de l'effet. Un changement assez audacieux pour faire évoluer les conversions de 40 % de façon plausible demande un quart du trafic d'un changement de 20 %. Testez les offres, la structure des pages et les angles de titre, pas les nuances de couleur et les marges.
Testez là où se trouve le trafic. Lancez votre test sur la page la plus fréquentée du tunnel, ou sur une étape à fort taux de conversion. Une étape de paiement qui convertit à 40 % demande beaucoup moins de visiteurs qu'une page d'atterrissage qui convertit à 1 %.
Regroupez les changements. Rassemblez plusieurs améliorations liées dans une seule variante. Vous apprenez moins sur chaque changement pris séparément, mais l'effet combiné est plus important et testable. Vous pourrez les dissocier plus tard, lorsque le trafic aura augmenté.
Déployez et observez. En dessous d'environ 1 000 visiteurs mensuels, faites l'amélioration en laquelle vous croyez, déployez-la pour tout le monde et comparez quelques semaines avant et après. C'est une preuve plus faible qu'un test contrôlé, mais c'est préférable à un test qui, mathématiquement, ne peut pas aboutir.
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